[專業(yè)解析]發(fā)現(xiàn)美國(guó)留學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)的美

本文標(biāo)題：發(fā)現(xiàn)美國(guó)留學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)的美，如今留學(xué)的人越來(lái)越多，不論高中生、大學(xué)生還是讀研的學(xué)生，都想早日去留學(xué)接受好的教育，很多同學(xué)對(duì)美國(guó)留學(xué),美國(guó)留學(xué)中介,美國(guó)留學(xué)條件,美國(guó)留學(xué)網(wǎng),美國(guó)留學(xué)申請(qǐng)，美國(guó)研究生留學(xué)的相關(guān)問(wèn)題有所疑問(wèn)，下面澳際小編整理了《[專業(yè)解析]發(fā)現(xiàn)美國(guó)留學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)的美》，歡迎閱讀，如有疑問(wèn)歡迎聯(lián)系我們的在線老師，進(jìn)行一對(duì)一答疑。

學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的人，思維是最活躍的，是最富有邏輯的，最冷靜的，最理智的，是其他任何一個(gè)專業(yè)的人所無(wú)法比擬的。很多從事市場(chǎng)分析與營(yíng)銷工作的人，由于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差，在職業(yè)中期都會(huì)出現(xiàn)職業(yè)瓶頸，并且無(wú)法突破，因此，數(shù)學(xué)強(qiáng)又具有社會(huì)類型和企業(yè)類型特的學(xué)生，選擇數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)作為本科基礎(chǔ)學(xué)科，在研究生階段攻讀市場(chǎng)學(xué)或經(jīng)濟(jì)學(xué)，在未來(lái)市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的職業(yè)發(fā)展道路上會(huì)一路飄紅。另外，

可以成為IT精英，北京市調(diào)查了230名IT名人中有200人本科專業(yè)是數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)。

金融數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生是美國(guó)華爾街最搶手的人才之一，數(shù)學(xué)也是經(jīng)濟(jì)與管理，金融、國(guó)際貿(mào)易、市場(chǎng)學(xué)的母專業(yè)。

數(shù)學(xué)教師是美國(guó)急缺的人才。

專業(yè)基礎(chǔ)課

數(shù)學(xué)分析,高等代數(shù),解析幾何,常微分方程,概率論,近世代數(shù)（抽象代數(shù)）,實(shí)變函數(shù),復(fù)變函數(shù),運(yùn)籌學(xué),信息論(IT類)，金融學(xué)（經(jīng)濟(jì)類）

選修課

數(shù)學(xué)史，初等數(shù)論，模糊數(shù)學(xué)，代數(shù)拓?fù)?，微分流形，隨機(jī)過(guò)程，矩陣論，微分方程數(shù)值解，數(shù)理邏輯，計(jì)算機(jī)高級(jí)語(yǔ)言(IT類)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(IT類)，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)(IT類) ，多媒體與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(IT類) ，軟件工程(IT類)，信息安全與密碼學(xué)(IT類)，數(shù)字信號(hào)處理(IT類)，生存分析（經(jīng)濟(jì)類），計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（經(jīng)濟(jì)類），期權(quán)期貨與衍生證券（經(jīng)濟(jì)類），數(shù)學(xué)教學(xué)藝術(shù)與實(shí)踐（師范類）

21世紀(jì)數(shù)學(xué)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)一樣成為任何一門科學(xué)發(fā)展過(guò)程中的必備工具。美國(guó)花旗銀行副總裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英國(guó)劍橋大學(xué)牛頓數(shù)學(xué)科學(xué)研究所的講演中敘述到：“在18世紀(jì)初，和牛頓同時(shí)代的著名數(shù)學(xué)家伯努利曾宣稱：‘從事物理學(xué)研究而不懂?dāng)?shù)學(xué)的人實(shí)際上處理的是意義不大的東西。’那時(shí)候，這樣的說(shuō)法對(duì)物理學(xué)而言是正確的，但對(duì)于銀行業(yè)而言不一定對(duì)。在18世紀(jì)，你可以沒(méi)有任何數(shù)學(xué)訓(xùn)練而很好地運(yùn)作銀行。過(guò)去對(duì)物理學(xué)而言是正確的說(shuō)法現(xiàn)在對(duì)于銀行業(yè)也正確了。于是現(xiàn)在可以這樣說(shuō)：‘從事銀行業(yè)工作而不懂?dāng)?shù)學(xué)的人實(shí)際上處理的是意義不大的東西’?！彼€指出：花旗銀行70%的業(yè)務(wù)依賴于數(shù)學(xué)，他還特別強(qiáng)調(diào)“如果沒(méi)有數(shù)學(xué)發(fā)展起來(lái)的工具和技術(shù)，許多事情我們是一點(diǎn)辦法也沒(méi)有的……沒(méi)有數(shù)學(xué)我們不可能生存。”這里銀行家用他的經(jīng)驗(yàn)描述了數(shù)學(xué)的重要性。在冷戰(zhàn)結(jié)束后，美國(guó)原先在軍事系統(tǒng)工作的數(shù)以千計(jì)的科學(xué)家進(jìn)入了華爾街，大規(guī)模的基金管理公司紛紛開始雇傭數(shù)學(xué)博士或物理學(xué)博士。這是一個(gè)重要信號(hào)：金融市場(chǎng)不是戰(zhàn)場(chǎng)，卻遠(yuǎn)勝于戰(zhàn)場(chǎng)。但是市場(chǎng)和戰(zhàn)場(chǎng)都離不開復(fù)雜艱深，迅速的計(jì)算工作。

在國(guó)內(nèi)不能回避這樣一個(gè)事實(shí)：受過(guò)高等教育的專業(yè)人士都可以讀懂國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)類，金融類核心期刊，但國(guó)內(nèi)金融學(xué)專業(yè)的本科生卻很難讀懂本專業(yè)的國(guó)際核心期刊《Journal of Finance》，證券投資基金經(jīng)理少有人去閱讀《Joural of Portfolio Management》，其原因不在于外語(yǔ)的熟練程度，而在于內(nèi)容和研究方法上的差異，國(guó)內(nèi)較多停留在以描述性分析為主著重描述金融的定義，市場(chǎng)的劃分及金融組織等，或稱為描述金融；而國(guó)外學(xué)術(shù)界以及實(shí)務(wù)界則以數(shù)量性分析為主，比如資本資產(chǎn)定價(jià)原理，衍生資產(chǎn)的復(fù)制方法等，或稱為分析金融，即使在國(guó)內(nèi)金融學(xué)的教材中，雖然涉及到了標(biāo)的資產(chǎn)（Underlying asset）和衍生資產(chǎn)（Derivative asset）定價(jià)，但對(duì)公式提出的原文證明也予以回避，這種現(xiàn)象是不合理的，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因有如下幾個(gè)方面：首先，根據(jù)研究方法的不同，我國(guó)金融學(xué)科既可以歸到我國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃辦公室，也可以歸到國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)管理科學(xué)部，前者占主要地位，且這支隊(duì)伍大多來(lái)自經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌前的哲學(xué)和政治學(xué)隊(duì)伍，因此研究方法多為定性的方法。而西方正好相反，金融研究方向的隊(duì)伍具有很好的數(shù)理功底。其次是我國(guó)的金融市場(chǎng)的實(shí)際環(huán)境所決定。我國(guó)證券市場(chǎng)剛起步，也沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的貨幣市場(chǎng)，投資者隊(duì)伍主要由中小投資者構(gòu)成，市場(chǎng)投機(jī)成分高，因此不會(huì)產(chǎn)生對(duì)現(xiàn)代投資理論的需求，相應(yīng)地，學(xué)術(shù)界也難以對(duì)此產(chǎn)生研究的熱情。

然而數(shù)學(xué)技術(shù)以其精確的描述，嚴(yán)密的推導(dǎo)已經(jīng)不容爭(zhēng)辯地走進(jìn)了金融領(lǐng)域。自從1952年馬柯維茨（Markowitz）提出了用隨機(jī)變量的特征變量來(lái)描述金融資產(chǎn)的收益性，不確定性和流動(dòng)性以來(lái)，已經(jīng)很難分清世界一流的金融雜志是在分析金融市場(chǎng)還是在撰寫一篇數(shù)學(xué)論文。再回到Collins的講話，在金融證券化的趨勢(shì)中，無(wú)論是我們采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法分析歷史數(shù)據(jù)，尋找價(jià)格波動(dòng)規(guī)律，還是用數(shù)學(xué)分析的方法去復(fù)制金融產(chǎn)品，誰(shuí)最先發(fā)現(xiàn)了在規(guī)律，誰(shuí)就能在瞬息萬(wàn)變的金融市場(chǎng)中獲取高額利潤(rùn)。盡管由于森嚴(yán)的進(jìn)入堡壘，數(shù)學(xué)進(jìn)入金融領(lǐng)域受到了一的排斥和漠視，然而為了追求利潤(rùn)，未知的恐懼顯得不堪一擊。

于是，在未來(lái)我們可以想象有這樣一個(gè)充滿美好前景的產(chǎn)業(yè)鏈：金融市場(chǎng)--金融數(shù)學(xué)--計(jì)算機(jī)技術(shù)。金融市場(chǎng)存在巨大的利潤(rùn)和高風(fēng)險(xiǎn)，需要計(jì)算機(jī)技術(shù)幫助分析，然而計(jì)算機(jī)不可能大概，左右等描述性語(yǔ)言，它本質(zhì)上只能識(shí)別由0和1構(gòu)成的空間，金融數(shù)學(xué)在這個(gè)過(guò)程中正好扮演了一個(gè)中介角色，它可以用精確語(yǔ)言描述隨機(jī)波動(dòng)的市場(chǎng)。比如，通過(guò)收益率狀態(tài)矩陣在無(wú)套利的情形下找到了無(wú)風(fēng)險(xiǎn)貼現(xiàn)因子。因此，金融數(shù)學(xué)能幫助IT產(chǎn)業(yè)向金融產(chǎn)業(yè)延伸，并獲取自己的利潤(rùn)空間。

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