[申請規(guī)劃]九大新興熱門專業(yè)深度解析！~

本文標(biāo)題：九大新興熱門專業(yè)深度解析！~，如今留學(xué)的人越來越多，不論高中生、大學(xué)生還是讀研的學(xué)生，都想早日去留學(xué)接受好的教育，很多同學(xué)對專業(yè),美國留學(xué)中介,美國留學(xué)條件,美國留學(xué)網(wǎng),美國留學(xué)申請，美國高中留學(xué)的相關(guān)問題有所疑問，下面澳際小編整理了《[申請規(guī)劃]九大新興熱門專業(yè)深度解析！~》，歡迎閱讀，如有疑問歡迎聯(lián)系我們的在線老師，進(jìn)行一對一答疑。

相較于傳統(tǒng)行業(yè)， 這些新興領(lǐng)域需要從業(yè)者具備更專業(yè)的學(xué)科知識與更完備的職業(yè)技能。因此， 在大學(xué)專業(yè)的選擇上，越來越多的學(xué)生及家長開始傾向于選擇此類新興專業(yè)作為學(xué)習(xí)方向， 很多熱門留學(xué)國家和地區(qū)也都開設(shè)了相應(yīng)的專業(yè)課程。

在此， 我們將逐一詳解熱門留學(xué)國家的新興專業(yè)課程， 幫助學(xué)生和家長根據(jù)自身的情況做出最好的選擇。

人工智能

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像等。

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀處于成長期，人工智能人才市場目前處于白熱化狀態(tài)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的數(shù)據(jù)，人工智能創(chuàng)造的商業(yè)價值將在2024年達(dá)到3.9萬億美元。根據(jù)IDC公司預(yù)測，2024年全球認(rèn)知和人工智能系統(tǒng)的支出將達(dá)到776億美元。并且人工智能有望對幾乎每個企業(yè)IT功能產(chǎn)生影響。

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)2018年就業(yè)前景調(diào)查報告，到2024年，人工智能自動化技術(shù)將創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。中國人工智能發(fā)展迅猛，中國政府也高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。預(yù)計到2020年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。2017年全球新興人工智能項目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5%左右，人工智能的人才缺口超過500萬。

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分。其英文名稱是“The Internet of things”。由此，顧名思義，“物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。這有兩層意思：第一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；第二，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。

物聯(lián)網(wǎng)作為一種融合發(fā)展的技術(shù)，其產(chǎn)業(yè)在自身發(fā)展的同時，同樣會帶來龐大的產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)。據(jù)保守估計，傳感技術(shù)在智能交通、公共安全、重要區(qū)域防入侵、環(huán)保、電力安全、平安家居、健康監(jiān)測等諸多領(lǐng)域的市場規(guī)模均超過百億甚至千億。據(jù)預(yù)測，到2020 年，物物互聯(lián)業(yè)務(wù)與現(xiàn)有人人互聯(lián)業(yè)務(wù)之比將達(dá)到30：1，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將有可能成為下一個萬億級的產(chǎn)業(yè)。美國《福布斯》雜志評論未來的物聯(lián)網(wǎng)將比現(xiàn)有的Internet 大得多，市場前景將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動通信等市場。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)具有產(chǎn)業(yè)鏈長、涉及多個產(chǎn)業(yè)群的特點，其應(yīng)用范圍幾乎覆蓋了各行各業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)是教育部允許高校增設(shè)新專業(yè)后，高校申請最多的學(xué)校，這也說明了國家對物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的重視和人才培養(yǎng)的迫切性。據(jù)測算物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模比互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大20倍以上，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域需要的人才每年也將在百萬人的量級。

數(shù)據(jù)科學(xué)

大數(shù)據(jù)學(xué)科，是一個多學(xué)科融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，主體是統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)科學(xué)。大數(shù)據(jù)工程需求處理數(shù)據(jù)的定義、搜集、核算與保存的作業(yè)。

大數(shù)據(jù)行業(yè)的興起使許多開發(fā)企業(yè)都意識到，想要在行業(yè)內(nèi)不斷的發(fā)展就要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升自身企業(yè)的品牌價值，在行業(yè)比拼中尋求更多的競爭優(yōu)勢，微軟亞馬遜等大型跨國公司目前都在采用大數(shù)據(jù)解決問題，為消費(fèi)者提供更好的服務(wù)。

目前有很多行業(yè)和企業(yè)都嘗到大數(shù)據(jù)技術(shù)的甜頭了，未來會有越來越多運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)，以現(xiàn)在大數(shù)據(jù)發(fā)展的速度來看，2020年大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模將達(dá)到2030億美元，很多企業(yè)都在期盼大數(shù)據(jù)項目可以運(yùn)用的范圍更廣闊，然后通過運(yùn)用產(chǎn)生更大的利益空間。當(dāng)下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。

云計算

云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云計算是一種新興的商業(yè)計算模型，它可以利用高速互聯(lián)網(wǎng)的傳輸能力，將個人計算機(jī)或服務(wù)器中的數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到一個大型的計算中心里進(jìn)行。

云計算被視為科技業(yè)的下一次革命，它將帶來工作方式和商業(yè)模式的根本性改變。首先，對中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者來說，云計算意味著巨大的商業(yè)機(jī)遇，他們可以借助云計算在更高的層面上和大企業(yè)競爭。

自1989年微軟推出Office辦公軟件以來，我們的工作方式已經(jīng)發(fā)生了極大變化，而云計算則帶來了云端的辦公室——更強(qiáng)的計算能力但無須購買軟件，省卻本地安裝和維護(hù)。2023年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過3000億人民幣，其中，中國政府和企業(yè)上云率將超過60%，全站自主可控計算平臺將成為政府和大型企業(yè)的主流IT基礎(chǔ)設(shè)施。

無人機(jī)系統(tǒng)設(shè)計

無人機(jī)有時也被稱為無人飛行載具或搖架飛機(jī)，能夠幫助我們革新檢測、了解環(huán)境。無人駕駛飛機(jī)主要面向影視傳媒集團(tuán)、地理信息部門、電力部門、農(nóng)林植保以及無人機(jī)研發(fā)制造等相關(guān)企事業(yè)單位，可以從事航測、航拍、地質(zhì)探測、低空無人機(jī)操控員、維護(hù)維修人員、地勤人員、搭載設(shè)備操控人員、數(shù)據(jù)處理人員等崗位。

中國目前各行各業(yè)對無人機(jī)的需求是非常大的，而未來無人機(jī)培訓(xùn)必然將走向細(xì)化，包括測繪、電力、氣象、環(huán)保、國土、海監(jiān)等行業(yè)級無人機(jī)駕駛員的需求量就在5萬人左右。以媒體行業(yè)為例，據(jù)估計，單是全國電視臺就有約1萬人需要考取無人機(jī)駕照，可以說，在很長一段時間內(nèi)，我國無人機(jī)駕駛員都將處于一種供不應(yīng)求的狀態(tài)，無人機(jī)駕駛員職業(yè)也將在長期保持火爆。

數(shù)字化管理

數(shù)字化管理是指利用計算機(jī)、通信、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，通過統(tǒng)計技術(shù)量化管理對象與管理行為，實現(xiàn)研發(fā)、計劃、組織、生產(chǎn)、協(xié)調(diào)、銷售、服務(wù)、創(chuàng)新等職能的管理活動和方法。

數(shù)字化管理是適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的管理模式，是伴隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用與發(fā)展而出現(xiàn)的。傳統(tǒng)的管理已不能適應(yīng)新形勢的發(fā)展與要求,一種為企業(yè)管理增添了新內(nèi)容的管理模式——數(shù)字化管理則是適應(yīng)時代發(fā)展的必然趨勢。它的出現(xiàn)反映了管理發(fā)展的新趨勢，必將帶來企業(yè)管理理念、管理目標(biāo)、管理重心、組織結(jié)構(gòu)、管理方法、管理手段、管理內(nèi)容、激勵模式等各方面的變化，提高管理效率。貫穿于信息高速公路的各種數(shù)字技術(shù)開始改變著我們的生活,改變著現(xiàn)存社會的工業(yè)及經(jīng)濟(jì)運(yùn)作模式。

商業(yè)分析

商業(yè)分析是運(yùn)用分析工具研究大數(shù)據(jù)信息，搭建數(shù)據(jù)分析與商業(yè)管理的橋梁，指導(dǎo)商業(yè)決策的一門新興學(xué)科。在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析能夠利用大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘出隱藏信息，總結(jié)其內(nèi)在規(guī)律，從而幫助企業(yè)進(jìn)行量化經(jīng)營，引導(dǎo)企業(yè)采取適當(dāng)?shù)男袆右赃_(dá)到精準(zhǔn)營銷、理性決策的目的。

在大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)都在和數(shù)據(jù)打交道，都在尋找可以玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的人才，又由于商業(yè)分析專業(yè)綜合了數(shù)學(xué)/統(tǒng)計、計算機(jī)科學(xué)、商業(yè)三大領(lǐng)域的知識，所以選擇的行業(yè)范圍甚廣。麥肯錫公司的研究預(yù)測稱，美國可能面臨著14到19萬“具有深入分析能力”的人才缺口，“利用大數(shù)據(jù)分析來做出有效決策的經(jīng)理和分析師”缺口則會達(dá)到150萬。只要有數(shù)據(jù)的地方就需要數(shù)據(jù)分析，目前國內(nèi)IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等行業(yè)需求較多。

機(jī)器人自動化

工業(yè)機(jī)器人與自動化專業(yè)屬于智能制造時代低成本創(chuàng)業(yè)專業(yè)。工業(yè)機(jī)器人與自動化專業(yè)有三個發(fā)展方向，第一個是工業(yè)過程控制方向，第二個是電氣工程方向，第三個是嵌入系統(tǒng)方向。是在自動化專業(yè)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人技術(shù)操作工業(yè)自動化技術(shù)。

畢業(yè)生將從事機(jī)械工程技術(shù)、自動化編程和維護(hù)、流體動力自動化、機(jī)器人與自動化、機(jī)械設(shè)備的設(shè)計、安裝和故障排除等方面的工作，涉及的行業(yè)包括工業(yè)自動化、能源、食品飲料、制藥、汽車等。

區(qū)塊鏈

什么是區(qū)塊鏈?從科技層面來看，區(qū)塊鏈涉及數(shù)學(xué)、密碼學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)和計算機(jī)編程等很多科學(xué)技術(shù)問題。從應(yīng)用視角來看，簡單來說，區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€分布式的共享賬本和數(shù)據(jù)庫，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護(hù)、公開透明等特點。

在區(qū)塊鏈技術(shù)使用上，加拿大在世界上僅次于美國和英國而排名第三。其基于以太坊技術(shù)的金融、政府、法律、衛(wèi)生、教育的應(yīng)用程序和首次代幣發(fā)行等方面的應(yīng)用是無與倫比的。在德勤2018年調(diào)查的加拿大企業(yè)中，51%的企業(yè)投資了區(qū)塊鏈行業(yè)。此外，加拿大央行的研究發(fā)現(xiàn)，有5%的加拿大人持有比特幣。The Block共列出了12個細(xì)分領(lǐng)域共59家總部在加拿大的區(qū)塊鏈企業(yè)，交易所&交易領(lǐng)域、游戲領(lǐng)域、供應(yīng)鏈領(lǐng)域、融資領(lǐng)域、研究與研發(fā)領(lǐng)域、銀行&支付領(lǐng)域、挖礦領(lǐng)域、投資領(lǐng)域、基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域、行業(yè)倡導(dǎo)者、托管領(lǐng)域。

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