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學習課程
概率:多元分布和極限定理的公理;隨機過程。
統計學:最小統計方法、統計推斷(估計理論與假設檢驗)、回歸分析;其他有用的課程有抽樣調查、實驗設計和方差分析。
數學:微積分(微分、積分、多元)、線性代數、高等微積分(極限證明、連續(xù)性證明等)。
計算機:編程經驗(如C/ C++)、以及統計軟件如Splus, R和SAS。
研究領域
統計學的分支其實十分多元化,統計學大致可以分為兩類,一類是偏向于理論研究的,另一類是偏向于實際應用的。我們可以對統計學的研究方向加以總結。前者主要包括統計系或者數學系下的統計學,后者包含的方面就非常的廣泛了,包括:數理統計、生物統計、環(huán)境統計、金融統計、經濟統計、遺傳統計、農業(yè)統計等等。這些是統計在其他領域的應用而形成的研究分支。每個方向未來的發(fā)展也是不同的。
申請要求
統計學碩士的申請要求于大多數理工科專業(yè)相比都要高一些,加拿大大多數通常GPA達到3.0可以滿足大多數學校的最低要求,但統計學GPA要達到3.3也就是B+的水平,相當于百分制的84-86才能滿足大多數學校的最低要求,語言成績的要求也一樣很高,雅思要達到7分單項6的水平,托福至少93分以上,才能滿足大多數學校的要求。
如果想要申請名校,GPA要達到A的水平,相當于百分制的89~90,雅思要達到7分單項6.5,托福100+才能夠得到名校的最低要求。需要注意的是達到最低要求也并不一定會被錄取的,加拿大學校還需要綜合考量學生的軟件實力和課程背景是否足夠優(yōu)秀。對于學生背景要求非常詳細,以UBC為例,要求學生有數學統計以及計算機等多方面的背景課程及相關技能。
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劉興 經驗: 17年 案例:4539 擅長:美國,澳洲,亞洲,歐洲
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