2019熱門美國商業(yè)分析專業(yè)排名你不容錯過!

　　美國大學(xué)新興的專業(yè)商業(yè)分析慢慢的中國申請者也比較感興趣，它是一門商科類STEM專業(yè)，商業(yè)分析專業(yè)是運用分析工具研究大數(shù)據(jù)信息。對于新興專業(yè)，同學(xué)們的認(rèn)知是多少呢？讓我們一起來看看美國商業(yè)分析專業(yè)排名了解一下吧！

　　一、2019年最新美國商業(yè)分析專業(yè)排名

　　1 麻省理工學(xué)院 Massachusetts Institute of Technology

　　2 卡耐基梅隆大學(xué) Carnegie Mellon University

　　3 賓夕法尼亞大學(xué) University of Pennsylvania

　　4 加州大學(xué)伯克利分校 University of California,Berkeley

　　5 紐約大學(xué) New York University

　　6 佐治亞理工學(xué)院 Georgia Institute of Technology

　　6 普渡大學(xué)西拉法葉分校 Purdue University, West Lafayette

　　6 密歇根大學(xué)安娜堡分校 University of Michigan, Ann Arbor

　　9 羅克赫斯特大學(xué) Rockhurst University

　　9 德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 University of Texas, Austin

　　11 康奈爾大學(xué) Cornell University $52,853

　　12 俄亥俄州立大學(xué) Ohio State University, Columbus

　　13 芝加哥洛約拉大學(xué) Loyola University Chicago

　　13 北卡羅來納大學(xué)教堂山分校 University of North Carolina, Chapel Hill

　　二、美國商業(yè)分析專業(yè)申請要求

　　1、硬件分?jǐn)?shù)：

　　美國商業(yè)分析類碩士一般在美國基本屬于STEM專業(yè)，開設(shè)在商學(xué)院下面的BA項目接受GMAT和GRE；開設(shè)在工程學(xué)院下面的更傾向于GRE，建議在申請時，具體查看學(xué)校的要求。好的學(xué)校托福要求100+，GPA 要求3.5+；具體分?jǐn)?shù)可參考各學(xué)校往年錄取的平均分。

　　2、申請背景：

　　就讀BA專業(yè)碩士的學(xué)生將學(xué)習(xí)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)、優(yōu)化選擇、客戶行為學(xué)、風(fēng)險管理、運籌學(xué)和決策理論等課程。因此，這個專業(yè)對申請者的數(shù)學(xué)和計算機(jī)背景要求較高，大部分學(xué)校要求數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)、預(yù)測類等前提課程，建議申請者及時學(xué)習(xí)這些課程。

　　大部分學(xué)校沒有給出明確的本科申請背景，也有部分學(xué)校強(qiáng)調(diào)，喜歡招生來自數(shù)學(xué)、計算機(jī)、統(tǒng)計、工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融等領(lǐng)域定量分析能力強(qiáng)的學(xué)生，如舊金山大學(xué)?？傮w來看，來自任何背景的學(xué)生均可以申請此專業(yè)，但數(shù)理能力強(qiáng)的學(xué)生在申請過程中更有優(yōu)勢。申請分析類碩士的本科生大多來自科學(xué)類；工程類或商科類專業(yè)。

　　3、工作(實習(xí))經(jīng)驗：

　　大部分商業(yè)分析碩士項目不需要工作經(jīng)驗，一般能有數(shù)據(jù)分析，行業(yè)分析、金融分析方面的等實習(xí)經(jīng)驗將非常有助于申請。商學(xué)院的MSBA對申請者工作經(jīng)驗要求更高一些。比如，亞利桑那州立大學(xué)錄取的學(xué)生有平均1.8年的工作經(jīng)驗；倫斯勒理工學(xué)院、德保羅大學(xué)、明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校和路易斯安娜州立大學(xué)建議申請者有一定工作經(jīng)驗，有利于申請。MSA/MSBA/MSDS碩士項目只有一所紐約大學(xué)要求有至少5年的工作經(jīng)驗。

　　三、美國商業(yè)分析專業(yè)就業(yè)導(dǎo)航

　　1、商業(yè)分析員

　　商業(yè)分析員稱為business analyst，是企業(yè)中對于商業(yè)問題進(jìn)行分析的人員。對于大量數(shù)據(jù)的分析將會是你分析商業(yè)問題的重要手段和工作。所做的分析，大部分將會是描述性分析，即通過選取不同的角度，對過去數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的呈現(xiàn)，以發(fā)現(xiàn)商業(yè)中的問題和機(jī)會，做出商業(yè)建議。

　　business analyst一般不會親自對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，也不會使用R/Python。主要使用的工具將是SQL、Excel和PPT。business analyst除了技術(shù)上的推進(jìn)、分析數(shù)據(jù)之外，將會有大量的項目管理、跨部門溝通的工作，對于語言、溝通能力、商業(yè)嗅覺的要求最高，技術(shù)上的要求則最弱。

　　2、數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家稱為Data scientist，主要工作就是建立預(yù)測模型。除了建模之外，提取、清理數(shù)據(jù)的時間將會占用data scientist百分之八十的時間。Data scientist所建立的預(yù)測模型，往往會被自動化code進(jìn)系統(tǒng)，所以很多企業(yè)也會要求data scientist具備一定的編程能力，比如Python，方便和工程團(tuán)隊合作。Business analytics畢業(yè)生的建模能力和統(tǒng)計知識，其實是足夠做Data scientist了，但編程能力，特別是python的編程能力，將會成為business analytics畢業(yè)生夠不夠格做data scientist的分界線。

　　3、數(shù)據(jù)分析師

　　數(shù)據(jù)分析師就是Data analyst，一般 Data analyst就是對于企業(yè)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)的含義進(jìn)行管理、確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。當(dāng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層、business analyst和data scientist需要數(shù)據(jù)的時候給予幫助，并且對持續(xù)不斷的同類數(shù)據(jù)需求進(jìn)行自動化，建立BI的基礎(chǔ)設(shè)施。Data analyst常使用的工具就是SQL和Tableau。

　　綜上所述，以上就是關(guān)于美國商業(yè)分析專業(yè)排名的介紹以及就業(yè)與發(fā)展的相關(guān)問題，希望大家參考。國商業(yè)分析專業(yè)是一門新興的學(xué)科，主要是將大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，經(jīng)過應(yīng)用分析和定量方法，便于管理的信息，從而做出合理的商業(yè)決策。是一個比較容易就業(yè)的專業(yè)，有興趣的小伙伴看看吧！