作為一個(gè)第五年的藤校PhD student,想把以前踩過的坑分享一下。因?yàn)槲曳浅OM?dāng)時(shí)選校的時(shí)候有個(gè)人來告訴我下面的這些東西,所以寫上來希望有所幫助。(雖然因?yàn)橛龅搅藗€(gè)很好的PhD導(dǎo)師,一點(diǎn)都不后悔當(dāng)時(shí)的選擇)。如果不是確定要去學(xué)術(shù)界,PhD不比master強(qiáng)。所以要慎重考慮要不要讀PhD。
然后被現(xiàn)實(shí)打臉。
也許在PhD的期間我們可以學(xué)到一些怎么寫代碼,怎么想問題的技巧。但那些都是副產(chǎn)品。整個(gè)PhD的培養(yǎng)目標(biāo)和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)都是教你怎么發(fā)現(xiàn)問題,調(diào)研,想新的方法,做實(shí)驗(yàn),分析數(shù)據(jù),寫論文。。都是只有當(dāng)教授才會做的事情。而且研究的問題也都是離實(shí)際比較遠(yuǎn)的比較難的問題。所以如果最終想去工業(yè)界的話,去讀PhD是南轅北轍。PhD畢業(yè)去工業(yè)界的牛人有沒有?肯定有。但我個(gè)人認(rèn)為這個(gè)時(shí)間是浪費(fèi)了。如果當(dāng)時(shí)去master或者直接工作,發(fā)展得可能會更好。只有想當(dāng)教授的人才會100%地受益于這段時(shí)間。
PhD賺錢多 =如果去學(xué)術(shù)界的話,薪水啥的要到正教授以后才能和工業(yè)界一爭長短。去工業(yè)界的話,人家master多攢了三四年的錢不說,升職和經(jīng)驗(yàn)積累上面也甩開了PhD一大截。所以只是想賺錢的還是去讀master更劃算。知道科研是什么樣,并且耐得住寂寞的才去想PhD。
PhD成長值快,可以學(xué)到master們學(xué)不到的工程管理,領(lǐng)導(dǎo)能力 =這個(gè)適得其反。PhD的主要培養(yǎng)目標(biāo)是professorship,整個(gè)培養(yǎng)體系根本就不管/不鼓勵(lì)科研以外的任何能力。。要學(xué)這些還是得去工業(yè)界(包括辦公室政治)。
所以拿到PhD offer,尤其是名校PhD offer的同學(xué),不要被光環(huán)沖昏了頭腦。先想想是不是已經(jīng)知道了科研生活是什么樣的,未來能不能接受科研一輩子,再做決定。
PhD和Master具體如何選擇
更具體的分析,PhD的優(yōu)勢可能在:
培養(yǎng)目標(biāo)和工業(yè)界相去甚遠(yuǎn)。有本書叫黑客與畫家,去讀一下以后可能會有更深刻的感受。工程師的思路是,有一個(gè)想法,我確定它是對的,現(xiàn)在要把它做出來。如果在這個(gè)基礎(chǔ)上遇到了困難,那我再進(jìn)行創(chuàng)新??茖W(xué)家的思路是,有一個(gè)思路,我不知道它對不對但它一定是沒人做過的?,F(xiàn)在要把它調(diào)的可以接受。可以看一下里面的區(qū)別:工程師/MS從有效出發(fā),再追求創(chuàng)新??茖W(xué)家/PhD從創(chuàng)新出發(fā),追求有效。實(shí)在調(diào)不出來也沒關(guān)系,可以做一些假設(shè),這個(gè)方法對真空里面的球形雞還是有效的。所以科學(xué)家對別人沒做過的東西敏感,但沒有太多 編程范式 上的培養(yǎng),并不擅長拿到一個(gè)需求把它熟練地做出來。但工業(yè)界面臨的,真正能賺錢的東西大都是一個(gè)很簡單的,確定能做出來的東西。(如果都不確定有沒有用,這更像是賭博了)這時(shí)候科學(xué)家的價(jià)值就退化了,讀論文,調(diào)研,發(fā)現(xiàn)問題的能力完全沒有用,他的優(yōu)勢僅限于有可能他以前在自己的項(xiàng)目里有過類似的經(jīng)驗(yàn),這樣在面對特定需求的時(shí)候做的就可以比MS快一些 但顯然這個(gè)優(yōu)勢不是PhD訓(xùn)練帶來的,MS完全可以在實(shí)際工作中也積累類似的經(jīng)驗(yàn),而且不需要用5年的時(shí)候來完成這一點(diǎn)。
讀MS,在這個(gè)過程中積累critical thinking的能力,有意識地磨練自己的思維和綜合素質(zhì)。但沒有必要去刻意的做科研。
具體選校的時(shí)候可以想一想哪條路更符合自己的個(gè)性,成功的概率更大。這個(gè)就要結(jié)合自己的情況來看了。
如果去找faculty(發(fā)考題)的話。方向就很關(guān)鍵啦。有幾個(gè)建議:
如果未來想著去工業(yè)界,只要在第一梯隊(duì)都沒啥區(qū)別,最終包裹有多大取決于你拿了多少offer大家互相競爭。
Amy GUO 經(jīng)驗(yàn): 17年 案例:4539 擅長:美國,澳洲,亞洲,歐洲
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